Skrevet den 27 oktober 2011 | E-handel | 8 kommentarer

I BilligeGolfbolde.dk bruger jeg Mailchimp til udsendelse af nyhedsbreve. Her er en funktion, så man kan time nyhedsbrevet. Den ærgrede jeg mig egentlig lidt over jeg ikke brugte, fordi ofte når jeg har tiden til at skrive nyhedsbreve så bliver det ret sent, og så timer jeg det til et vilkårligt tidspunkt dagen efter.

Men så tænkte jeg, at jeg ville finde ud af, hvornår mine kunder egentlig var mest i shoppe-humør.

Her fandt jeg så frem til mine Analytics-data, for jeg tænkte at der nok var noget at hente herinde. Og ganske rigtigt. Går man ind i Analytics -> AdWords, så får man en flot graf frem der viser, hvornår ens besøgene kommer til ens side. Vælger man så at sortere på indtjening, kan man se hvornår de køber mest. Det gav nogle rigtig interessante data, og noget mere konkret at arbejde videre med. Nu har du altså tidspunktet for hvornår dine kunder køber mest via AdWords annoncerne. Det skulle gerne se nogenlunde sådan her ud:

For at finde ud af hvilken dag der er den optimale, der måtte jeg lige spørge Troels Kjems, som har styr på analytics rapporter. Jeg fik det lige omskrevet, til denne lille guide. Det kræver du er inde i det nye analytics.

1. Gå til tilpasset rapportering


2. Så udfylder du den som på nedenstående billede

Så skulle I gerne få noget der ligner dette:

Ugedag 0 = søndag
Uge dag 1 = mandag
Osv..

Nu har jeg så et overblik over det seneste år, for hvornår mine kunder køber mest, både fordelt på ugedag og tidspunkt. Det er ret god data!

Det er ikke en regel der er 100 % skudsikker. Det er klart der også skal tages højde for andre ting – sælger du fx. børnetøj skal du også tænke over børnepenge, gerne sende ud omkring d. 1. osv. Det samme gælder selvfølgelig for mig og mine golfbolde, jeg skal også være klar når det bliver godt vejr, så mit nyhedsbrev er det første de modtager med golfbolde.

Det var et lille tip fra mig, som jeg håber kan hjælpe dig til at komme igang med nyhedsbreve. Det er i hvert fald et rigtig godt udgangspunkt, når du skal vælge datoen for udsendelse, men derfor vil jeg stadig anbefale at du tester på længere sigt, når du har overskuddet til det.

VN:F [1.9.17_1161]
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)
VN:F [1.9.17_1161]
Rating: +1 (from 1 vote)

Andre fede indlæg:

8 kommentarer til “Analytics tip: Hvornår skal man sende nyhedsbreve?”
  1. Jimi Hove siger:

    Dejligt hvis der kan blive slået en tyk pæl igennem den myte, jeg har hørt alt for længe : ” ..at det er ligegyldigt hvornår du forbereder et salg. Man skal bare udover stepperne !! ”

    Det er fint hvis man er kørende sælger, og skal opfylde sit 9-17 arbejde. For alle andre, og ved store handler, så tænk jer om.

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  2. Thomas Hansen siger:

    Hej Casper

    Tak for en fed artikel endnu en gang… så dig også lige på Amino TV super med lidt wolverine look det passer godt til det Australske…

    Jeg har et spørgsmål som jeg sikkert snart får svar på da jeg lige har skrevet mig op til Mailchimp.. men er det svært at integrere med en webshop?

    Mvh

    Thomas

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)
    • Casper siger:

      Hej Thomas,
      Haha, Wolwerine-look ;-) Men ja, det var lige lidt afslappet da jeg jo var på ferie.

      Og ja, det siger min programmør i hvert fald. De har vidst nogle ret gode ting man kan bruge til at integrere det med..

      VN:F [1.9.17_1161]
      Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
      VN:F [1.9.17_1161]
      Rating: 0 (from 0 votes)
  3. Mikael Rieck siger:

    En rigtig vigtig ting at have styr på. Spørgsmålet kan så være om du skal sende noget ud når flest kunder køber eller om du skal sende ud når færrest køber (for at få en mere jævn fordeling).

    I bund og grund er det vel noget man bliver nødt til at teste og se hvad der giver de bedste resultater? Der kan jo principielt være forskel på Adwords kunder og email kunder?

    mvh
    Mikael

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)
    • Casper siger:

      Godt at høre I kan bruge det.
      Ja, og det er også derfor jeg skriver det blot skal ses som at spark til skærmen for at komme igang – fordi ingen tvivl om, at man kommer længst med at teste. Mit problem var bare at med et sæson afhængigt podukt, kan der være så stor forskel på om man sender ud når det er godt vejr osv. Så dette var blot for at have noget data at støtte mig op af.

      Men helt enig, Mikael – at teste, er vejen frem!

      VN:F [1.9.17_1161]
      Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
      VN:F [1.9.17_1161]
      Rating: 0 (from 0 votes)
  4. Nicolaj siger:

    Super godt indlæg!

    Jeg kan huske, at jeg i starten troede at weekenderne var bedst, men jeg blev hurtigt klogere. Mandag er som regel også vores bedste dag, men det afhænger selvfølgelig også af hvordan den sidste hverdag i måneden falder.

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  5. Hej Casper,

    Rigtig godt indlæg der hermed er sendt videre til en del af mine kunder, så de selv kan bruge det på deres webshop :)

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  6. www.anyhed.dk siger:

    Analytics tip: Lær at time dine nyhedsbreve efter Analytics data…

    Har skrevet et blogindlæg omkring hvordan man bruger sine analytics data til at bestemme tidspunktet for at sende nyhedsbrev ud. Det er en step-by-step guide, så alle kan være med….

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)

Skriv en kommentar

Sociale ting:

Tilmeld dig mit nyhedsbrev

.. og få spændende nyheder om e-business og livet som blomme.

Gode citater:

“You can’t ask customers what they want and then try to give that to them. By the time you get it built, they’ll want something new” – Steve Jobs